Le mercredi 21 octobre 2026, la NFL, Amazon Web Services (AWS) et Epitech Paris ont organisé la toute première édition française du NFL Big Data Bowl. Près de 170 étudiants ont analysé de vraies données de joueurs NFL pour imaginer les statistiques de demain. Un hackathon inédit, organisé quatre jours avant le premier match de saison régulière de la NFL en France.
Le NFL Big Data Bowl, la grande compétition data de la NFL
Créé en 2018, le Big Data Bowl est devenu le rendez-vous annuel de la NFL avec la communauté de l’analyse sportive. Le principe : confier aux participants les données de tracking des joueurs, appelées Next Gen Stats (NGS), pour créer de nouvelles statistiques utiles aux coachs, aux joueurs et aux fans.
La compétition a déjà fait ses preuves. Plus de 75 anciens participants ont décroché un poste dans une équipe NFL. Certains concepts gagnants ont même intégré les Next Gen Stats officielles, comme les expected rushing yards, la route recognition ou la coverage classification.
Pour sa première venue en France, la NFL a choisi Paris, quelques jours avant le match Pittsburgh Steelers – New Orleans Saints au Stade de France, le 25 octobre.
Le Big Data Bowl a connu une croissance remarquable au cours des neuf dernières années, et nous sommes ravis d’en proposer une version d’une journée à Paris, à la veille du tout premier match de NFL en France.
Mike Lopez, Senior Director of Football Data & Analytics, NFL
NFL x Epitech : pourquoi notre campus de Paris
Au croisement de la tech, de l’IA et de la data, la compétition a trouvé sa place naturellement sur le campus parisien d’Epitech, au Kremlin-Bicêtre. Epitech forme des experts en informatique depuis 1999 et a été élue meilleure école du digital et du numérique 2026 par Le Figaro Étudiant.
Aucune connaissance du football américain n’était demandée. Il suffisait d’aimer la data science, l’IA, le machine learning ou l’analyse sportive.
Il y a un parallèle évident entre le monde de la tech et celui de la NFL, deux univers où l’esprit d’équipe, le travail, l’entraide et les statistiques façonnent très souvent la réussite des formations.
Emmanuel Seban, Directeur du campus Epitech Paris
Un défi de data storytelling propulsé par AWS
En solo, en duo ou en trio, les participants se sont affrontés de 12h à 17h30 sur un défi de data storytelling. Ils ont travaillé avec les technologies AWS, dont Kiro, un environnement de développement boosté à l’IA qui s’appuie sur des agents pour accélérer le travail d’ingénierie.
On a fourni 1 000 crédits aux étudiants. Ils vont pouvoir se baser sur des données historiques de la NFL, créer leurs outils et faire leurs soumissions, sur lesquelles nous allons les juger.
Valentin Friguier, Solutions Architect, AWS
L’objectif fixé par les experts AWS était clair : convaincre un vrai professionnel du terrain.
Ils doivent produire un produit qui va impressionner un coach NFL.
Paul, Solutions Architect, AWS
Les spécialistes d’AWS et le staff analytique de la NFL les ont accompagnés tout au long de l’après-midi. À la clé pour les gagnants : des places pour le match du 25 octobre au Stade de France.
Chez AWS, nous sommes convaincus que la meilleure façon d’inspirer la prochaine génération de data scientists est de mettre directement entre leurs mains des données réelles et des outils puissants.
Julien Lépine, Directeur Technologie, AWS
Un regard d’expert sur le terrain
Pour accompagner les équipes, Epitech a reçu Emmanuel Maguet, membre de la Direction technique nationale (DTN) de la Fédération française de football américain et entraîneur en équipe de France. Son rôle : répondre aux questions tactiques et techniques d’étudiants qui, pour beaucoup, découvraient ce sport.
Je trouve ça assez extraordinaire d’arriver ici sans avoir peut-être jamais vu une image de football américain et, au bout de trois heures, de mettre en place un projet qui a un sens et qui est hyper pertinent pour un entraîneur.
Emmanuel Maguet, DTN de la Fédération française de football américain
Pour lui, l’exercice dépasse le cadre du hackathon.
Ce sont vraiment des projets très intéressants, qui pourraient être mis en place sans aucun problème toutes les semaines sur les entraînements du football américain en France, et aux États-Unis aussi certainement.
Une application pour aider les coachs à lire le match
Parmi les équipes lauréates, un trio d’étudiants : Brigitte, Stéphane et Joey, tous les trois en deuxième année du MSc IA et transformation des organisations d’Epitech. Leur idée : un outil pensé pour les coachs.
On s’est orientés vers une application destinée aux coachs, pour analyser les performances des joueurs après le match. Elle propose un visuel clair et des stratégies générées par notre logiciel grâce au machine learning et à l’IA.
Brigitte, étudiante en MSc IA et transformation des organisations
Leur méthode a fait la différence : beaucoup de réflexion en amont, peu de temps passé à coder.
Contrairement à beaucoup d’autres équipes, on a énormément brainstormé pendant toute la première partie. On n’a passé qu’une heure sur le code et l’interface pour le coach. Je pense que c’est là qu’on a creusé l’écart, avec la cohésion qu’on avait déjà avant la compétition.
Joey, étudiant en MSc IA et transformation des organisations
« Dimanche, on sera au match »
L’équipe ne s’attendait pas à un tel résultat. Pour la plupart d’entre eux, ce sera aussi leur tout premier match de NFL.
On ne s’attendait pas du tout à être dans le top 3 ou le top 5. C’était impressionnant de voir comment l’informatique peut allier plusieurs métiers, plusieurs domaines et même le sport. Dimanche, on sera au match : un match de la NFL, c’est énorme !
Brigitte, étudiante en MSc IA et transformation des organisations
Une expérience qui a aussi converti les moins initiés.
Je regardais seulement le Super Bowl pour le show de la mi-temps. Aujourd’hui, je crois que je maîtrise les règles du jeu mieux que n’importe qui !
Stéphane, étudiant en MSc IA et transformation des organisations
Apprendre par projet, sur des cas réels
Ce hackathon illustre la pédagogie d’Epitech : apprendre en réalisant des projets concrets, en équipe, sur des problématiques réelles. Ici, les étudiants ont travaillé sur les mêmes données et les mêmes technologies AWS que celles qui alimentent les Next Gen Stats de la NFL.
Merci Epitech de nous avoir proposé ce hackathon. On n’en avait jamais eu d’aussi intéressant et d’aussi ludique.
Bravo à toutes les participantes et tous les participants de ce premier NFL Big Data Bowl en France, et merci à la NFL et à AWS pour cette collaboration.
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