Métier de Prompt Engineer et Intelligence Artificielle
Le monde de l’intelligence artificielle (IA) évolue, preuve en est l’adoption massive des IA génératives, donnant naissance à de nouveaux métiers spécialisés. Parmi eux, le métier de Prompt Engineer émerge et s’impose.
Ce métier, également connu sous le nom d’ingénieur de requête, maîtrise et l’optimise les IA. Notamment dans l’univers des IA génératives.
| Niveau d’études conseillé | Bac+5 |
|---|---|
| Formations idéales | Master en intelligence artificielle, data science ou informatique |
| Salaire junior | 45 000 – 60 000 € brut/an |
| Salaire confirmé | 65 000 – 90 000 € brut/an |
| Salaire senior | > 100 000 € brut/an |
| Secteurs dynamiques | Tech, santé, finance, e-commerce, éducation |
| Compétences phares | NLP, IA générative, machine learning, programmation, communication |
| Évolutions possibles | Lead Prompt Engineer, AI Architect, Data Scientist, AI Product Manager |
Un expert au cœur de l’IA générative
Le Prompt Engineer est le professionnel qui traduit un besoin humain en instruction compréhensible par une intelligence artificielle générative.
En perfectionnant la formulation des requêtes (prompts), il maximise la pertinence et la qualité des résultats produits par l’IA.
Ce rôle, à mi-chemin entre la technique et la créativité, prend alors une importance stratégique avec l’essor de l’automatisation intelligente dans les entreprises.
Définition du métier Prompt Engineer
Un Prompt Engineer analyse les objectifs d’un projet, identifie les données à exploiter et conçoit des instructions précises pour guider l’IA.
Il intervient sur des modèles comme ChatGPT, Claude, Mistral, DALL·E ou Midjourney, en adaptant ses méthodes selon la nature des contenus à générer (texte, image, code, données, etc.).
En d’autres termes, il agit comme un architecte de la conversation avec l’IA, en construisant des instructions précises et optimisées. Ainsi, chaque requête devient un levier stratégique pour obtenir des résultats fiables et exploitables.
Missions principales
- Rédaction et optimisation de prompts pour obtenir des résultats précis et fiables.
- Tests et ajustements pour améliorer la cohérence des réponses.
- Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers).
- Veille technologique sur les évolutions des modèles d’IA générative.
- Intégration dans les processus métier afin d’automatiser certaines tâches.
Grâce à cette approche, le Prompt Engineer contribue directement à la performance des solutions IA déployées dans l’entreprise.
De plus, ses missions ne se limitent pas à rédiger des instructions. En effet, elles incluent souvent des phases de test, d’itération et d’analyse, afin d’optimiser la pertinence et la cohérence des réponses fournies par l’intelligence artificielle.
Compétences indispensables
Par conséquent, ce métier exige un mélange subtil de compétences techniques et créatives : une veille active sur les avancées en intelligence artificielle est indispensable pour rester performant face aux évolutions rapides du domaine.
Techniques
- Compréhension des modèles de langage et du machine learning.
- Maîtrise du traitement automatique du langage (NLP).
- Connaissance des API d’IA et des langages de programmation (Python, JavaScript).
- Enfin, structuration et préparation des données d’entrée.
Créatives et analytiques
- Capacité à formuler des requêtes claires, nuancées et orientées résultat.
- Esprit d’expérimentation et sens de l’amélioration continue.
Relationnelles
- Pédagogie pour former les équipes internes à l’utilisation des IA génératives.
- Mais aussi, communication efficace avec des profils techniques et non techniques.
Salaire du Prompt Engineer en 2025
Junior : 45 000 à 60 000 € brut/an, souvent avec un premier projet IA significatif.
Confirmé : 65 000 à 90 000 € brut/an, avec maîtrise de plusieurs modèles et secteurs.
Senior / expert : plus de 100 000 € brut/an, notamment en finance, santé ou R&D IA.
Ces rémunérations s’expliquent effectivement par la rareté du profil et la valeur ajoutée directe qu’il apporte aux projets stratégiques. En revanche, les rémunérations les plus élevées concernent les profils capables d’intégrer l’IA dans des projets à forte valeur ajoutée. Par ailleurs, la rareté des experts sur ce créneau contribue à maintenir une tension favorable sur les salaires.
Secteurs qui recrutent le métier de Prompt Engineer
- Technologies et start-ups IA : création de solutions natives IA.
- Santé : aide au diagnostic, traitement automatisé d’images médicales.
- Finance : automatisation de rapports et analyse prédictive.
- E-commerce : assistants virtuels et optimisation produit.
- Communication et marketing : génération de contenus personnalisés.
En effet, chaque secteur a ses propres usages de l’IA générative, allant de la création de contenu marketing à l’automatisation des analyses de données. De plus, la transversalité des compétences du Prompt Engineer lui permet de travailler dans des environnements variés.
Évolutions de carrière
Un Prompt Engineer expérimenté peut accéder ainsi à des postes de :
- Responsable IA générative
- Architecte IA
- AI Product Manager
- Consultant en stratégie IA
Ainsi, un professionnel expérimenté peut s’orienter vers des fonctions stratégiques ou de pilotage de projets IA à grande échelle. En outre, il peut contribuer à la formation d’équipes internes et à la définition de standards pour l’utilisation de l’IA générative.
Formation pour devenir Prompt Engineer
Ce métier demande un socle solide en informatique et en intelligence artificielle, complété par des compétences linguistiques et créatives.
D’une part, suivre un cursus académique spécialisé est un excellent point de départ. D’autre part, l’expérimentation personnelle et la participation à des projets réels permettent de développer une expertise directement opérationnelle.
Parcours typiques :
- Master spécialisé en IA, machine learning ou data science.
- Diplôme d’ingénieur avec spécialisation IA.
- Formations certifiantes en NLP et IA générative.
À Epitech, les étudiants peuvent donc se préparer à ce métier grâce à :
- Des modules spécifiques en IA générative et optimisation de prompts.
- Des projets concrets avec nos entreprises partenaires.
- Des ateliers pratiques pour maîtriser les outils et API IA.
Tendances et innovations à suivre du métier Prompt Engineer
- IA multimodale (texte, image, vidéo, audio combinés).
- Automatisation intelligente via agents IA.
- Personnalisation avancée des réponses en fonction du contexte utilisateur.
- Régulation et éthique autour de l’usage des IA.
Dans ce contexte, le Prompt Engineer doit maintenir une veille constante et expérimenter en continu pour rester compétitif.
FAQ Fiche métier Prompt Engineer
Un Prompt Engineer est un professionnel qui conçoit et ajuste des requêtes destinées aux intelligences artificielles génératives. Ainsi, il permet d’obtenir des réponses précises, cohérentes et adaptées au contexte métier. En effet, il agit comme un traducteur entre les besoins humains et le langage compris par les modèles d’IA.
Avec l’essor de l’IA générative, les entreprises cherchent à automatiser des tâches, produire du contenu et analyser des données plus efficacement. Par conséquent, un Prompt Engineer optimise l’interaction avec l’IA, ce qui améliore la pertinence des résultats. De plus, son travail permet de réduire les coûts liés aux erreurs ou aux ajustements.
Les Prompt Engineers travaillent notamment avec des modèles tels que GPT-4, Mistral, Claude ou LLaMA, et utilisent des plateformes comme OpenAI API, Hugging Face ou Midjourney. Par ailleurs, ils peuvent aussi développer des scripts en Python ou JavaScript afin d’automatiser la génération et le test de prompts.
Pour exercer ce métier, un parcours en intelligence artificielle, data science ou informatique est recommandé. De plus, des modules spécifiques sur le traitement du langage naturel (NLP) et la conception de prompts permettent de se spécialiser. En effet, les masters en IA ou les diplômes d’ingénieur orientés machine learning sont particulièrement adaptés.
En 2025, un profil junior gagne généralement entre 45 000 et 60 000 € brut par an. Cependant, les professionnels confirmés peuvent atteindre 90 000 €, et les experts dépassent souvent les 100 000 €, notamment dans les secteurs à forte valeur ajoutée comme la finance ou la santé.
On retrouve ce métier dans la tech, la santé, la finance, l’e-commerce, l’éducation et la communication. Chaque secteur utilise l’IA générative différemment, qu’il s’agisse d’assistants virtuels, d’analyse de données ou de création de contenus.
Le Data Scientist analyse et modélise les données, tandis que le Prompt Engineer se concentre sur la communication efficace avec un modèle d’IA. Les deux métiers peuvent collaborer, notamment dans des projets de personnalisation et d’automatisation.
Avec l’expérience, il peut évoluer vers des postes de Lead Prompt Engineer, Architecte IA, AI Product Manager ou consultant en transformation digitale orientée IA.