Étudiant en MSc Pro, Maël Allé s’est spécialisé en IA et Big Data

Maël Allé est originaire de Polynésie française, il est arrivé en France métropolitaine il y a trois ans et aujourd’hui,  il est étudiant en MSc Pro à Epitech Lyon. Nous lui avons demandé comment il vit sa première année dans ce programme d’Epitech.  

À 21 ans, Maël Allé est employé depuis deux ans dans une start-up lyonnaise nommée Wikit, spécialisée dans le support informatique via chatbot. Maël est développeur bot / back au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes. Ses missions sont variées : elles vont de la conception à la réalisation de fonctionnalités.  

C’est dans le cadre du MSC Pro spécialité IA & Big Data que Maël est en alternance au sein de Wikit. Au rythme de deux jours par semaine à Epitech, et trois jours en entreprise, Maël est un étudiant studieux.

Parle nous du projet en intelligence artificielle que tu devais réaliser pour Epitech :

« J’ai réalisé un projet de groupe basé sur l’intelligence artificielle et le machine learning.  Nous étions cinq dans le projet : Sarah Diff, Vincent Linet, Martin Levêque et Dylan Ben Gueddache. Concrètement, nous disposons de deux bases d’images de radios de poumons. L’une contient des poumons sains et l’autre rassemble des poumons atteints de pneumonie. Le but est, via un algorithme, d’entraîner un modèle pour le rendre intelligent afin qu’il puisse répondre à la question : est-ce que cette radio comporte des traces de pneumonie ou est-il sain ? »

Ce projet proposé au sein du cursus MSc Pro d’Epitech à Lyon, est tout à fait le genre de travail que les étudiants sont habitués à réaliser. C’est à travers des cas concrets comme celui-ci que les étudiants apprennent à se servir des technologies. Maël et ses collègues ont réalisé ce projet en deux mois pendant le confinement. Ils ont adoré réaliser ce projet car il était basé sur plusieurs types de machine learning, ce qui leur a permis d’avoir une vision panoramique de ces technologies. Maël continue son explication :

Le but est de pouvoir entrer une radio extérieure à la base de données initiale pour que le modèle nous donne l’état du poumon. Nous avons réussi à obtenir des taux intéressants, avec plus de 90% de réussite. Comparativement, les entreprises spécialisées dans le domaine obtiennent environ 99,99% de réussite. 

Comment vis-tu le travail à distance en ce moment ?

Alors que l’année scolaire et universitaire est terminée et que les étudiants n’ont toujours pas pu retourner dans leurs campus pour fêter la fin de l’année, nous avons voulu savoir comment Maël s’est organisé pour travailler sereinement et finir ses projets. Il répond :

« Travailler ensemble et à distance ne nous a pas vraiment posé de problème. On aurait peut-être pu être plus efficace en physique, mais finalement ça s’est plutôt bien passé. Personnellement, ça se passe super bien, je suis même plus performant pour certaines tâches. J’aime bien être dans ma petite bulle, le fait d’être tout seul se passe plutôt bien j’arrive à m’organiser ; du moment que je suis lancé dans un projet qui me plaît, j’y vais à fond. »

Peux-tu nous parler de ton projet de fin de cursus ?

Le dernier projet de fin d’année que Maël a dû réaliser pour Epitech était plutôt complet. Le principe était de proposer des cartes électroniques aux bars de Lyon. Les clients disposent d’un QR Code sur les tables qui leur donnent accès à la carte des consommations et qui leur offre la possibilité de commander directement via leur téléphone. Maël a beaucoup apprécié ce projet : « je trouve que pour un premier projet de spécialisation c’est très intéressant et pertinent. Il est à la fois accessible mais il nous challenge beaucoup également »

Maël Allé a hâte de commencer sa deuxième année de MSc Pro en septembre prochain est de réaliser de nouveaux projets dans sa spécialisation en IA et en Big Data. En attendant.. bonnes vacances !