Master of Science Intelligence artificielle en alternance | Bac+5 – RNCP 7
La France compte parmi les pays européens leaders en termes de recrutements sur les postes liés à l’IA, avec plus de 166 000 offres publiées en 2025 (PwC AI Jobs Barometer). Les profils capables de concevoir, déployer et monitorer des modèles en production sont les plus recherchés sur le marché de l’emploi et parmi les mieux rémunérés du secteur IT.
Le MSc Intelligence Artificielle d’Epitech est une formation Bac+5 en alternance qui forme des professionnels opérationnels : Machine Learning Engineer, Data Scientist, Architecte IA, Expert MLOps. En 2 ans, sur 15 campus en France, vous maîtrisez les fondamentaux du Machine Learning, du Deep Learning, du fine-tuning de LLMs et du déploiement cloud, avec des certifications Microsoft Azure et Google intégrées au cursus.
Le MSc Intelligence Artificielle Epitech en bref
Niveau
Bac+5 (RNCP de niveau 7)
Durée
2 ans / 24 mois (possible sur 30 mois si réorientation) – 994 heures
Rentrée
Octobre (ou février si réorientation)
Rythme
Classique ou Alternance (2 semaine école / 6 à 8 semaines entreprise). Le planning précis est fourni sur demande
Admission
Post Bac+3/ Bac+4 ou équivalent
Campus
15 villes en France
Titre
Architecte des systèmes d’Information (RNCP42634)
Certifications
Microsoft Azure AI Fundamentals, Azure Data Fundamentals, Power BI, Google Data Analyst
POURQUOI CHOISIR EPITECH et sa formation Intelligence artificielle ?
Une pédagogie par projet depuis 1999
Epitech a bâti sa réputation sur le learning by doing : des projets réels et des livrables professionnels évalués par des experts. Depuis plus de 25 ans, cette approche forme des talents capables de répondre immédiatement aux besoins des entreprises, sans période d’adaptation. En Intelligence Artificielle, cela se traduit concrètement : vous entraînez de vrais modèles, vous déployez de vraies applications, vous travaillez avec les outils réellement utilisés en production (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, Azure ML).
La recherche au coeur de la formation
Epitech est co-fondateur du laboratoire Centre d’Étude en Pédagogie par l’Intelligence Artificielle (CEPIA) avec l’EPITA. Un ancrage académique rare parmi les écoles d’informatique privées en France, qui nourrit directement la conception du cursus et l’évolution des méthodes pédagogiques.
Des certifications professionnelles intégrées au cursus
Quatre certifications reconnues sont proposées aux alternants méritants dans le programme, sans surcoût :
→ Microsoft Azure AI Fundamentals
→ Microsoft Azure Data Fundamentals
→ Microsoft Power BI
→ Google Data Analyst
Vous sortez diplômé et certifié, avec des badges directement valorisables sur LinkedIn et auprès des recruteurs.
Une alternance longue, une immersion réelle
Avec des cycles de 6 à 8 semaines en entreprise, les étudiants Epitech participent à de vraies missions IA. Ce rythme favorise une montée en compétences parallèle entre l’école et l’entreprise. Les recruteurs partenaires le confirment.
MASTER OF SCIENCE en ia VS MASTER UNIVERSITAIRE EN IA : QUELLES DIFFÉRENCES CONCRÈTES ?
Quand on cherche une formation en Intelligence Artificielle, deux options se présentent : le master universitaire et le Master of Science en école. Le master universitaire construit un socle théorique poussé en optimisation, probabilités et théorie de l’apprentissage. Le Master of Science, lui, se concentre sur l’ingénierie IA en entreprise (mise en production, MLOps, intégration dans des systèmes existants) et s’effectue en alternance, ce qui permet de sortir diplômé avec deux ans d’expérience professionnelle.
Le Master of Science Intelligence Artificielle d’Epitech (Titre RNCP de Niveau 7 – « Architecte des systèmes d’information » RNCP42634. Délivré par l’École des Technologies Numériques Avancées. Enregistré au RNCP sur décision du directeur de France compétences du 17/07/2026. Échéance d’enregistrement au 17/07/2031) est reconnu au même niveau de qualification qu’un diplôme national de master. Ce qui les différencie, en revanche, c’est ce que vous savez faire le jour où vous êtes diplômé.
Msc ia : pour quel profil ?
Le MSc IA Epitech s’adresse principalement aux titulaires d’un Bac+3 en informatique (licence, BUT ou Bachelor) qui veulent se spécialiser : vous avez une base solide en développement ou en data, et vous voulez vous orienter vers l’IA appliquée. Le MSc vous donne les deux années de spécialisation technique nécessaires pour passer de développeur à AI Engineer.
Les profils Bac+2 en informatique peuvent intégrer la troisième année de Bachelor Epitech avant d’accéder au MSc.
Les profils Bac+2 sans spécialisation en informatique peuvent intégrer l’année de mise à niveau d’Epitech avant d’accéder au Master of Science.
Programme de la formation intelligence artificielle – contenu détaillé
Le Master of Science IA s’étend sur deux années de spécialisation intensive.
La 1re année : fondamentaux IA et développement full stack
Projet Full Stack
- Intégration de briques IA dans une application web/mobile, avec pipeline CI/CD (GitHub Actions)
Module Intelligence Artificielle
- Machine Learning (classification, régression, clustering), classification d’images, Deep Learning et apprentissage par renforcement
- NLP : comparaison de méthodes sur un cas industriel (approches classiques, Transformers fine-tunés, LLM) et arbitrage de la solution la plus adaptée ; introduction aux agents LLM
Sensibilisation aux cadres réglementaires
- IA Act, droit du numérique, RGPD/CNIL
IA Éthique & Gouvernance
- Biais algorithmiques, explicabilité (XAI), conformité IA Act
La 2e année :
IA avancée, MLOps et déploiement cloud
NLP & Modèles de Langage (LLM)
- Techniques avancées d’apprentissage automatique pour l’analyse de textes, architectures Transformers et BERT, fine-tuning de LLMs sur données propriétaires
- Applications concrètes : chatbots, agents conversationnels et RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Machine Learning avancé & MLOps
- Transfer Learning, fine-tuning et MLOps (mise en production, monitoring)
IA dans le Cloud
- Déploiement de modèles sur Azure, AWS, GCP et optimisation des coûts/gouvernance
Projet de fin d’études
- Production en méthode Agile avec livrable professionnel, travail collaboratif en conditions réelles d’entreprise et soutenance devant un jury d’experts
exemple de projets du msc intelligence artificielle
Chez Epitech, on ne simule pas : on entraîne de vrais modèles, on déploie de vraies applications et on produit de vrais livrables. Voici les briefs de deux projets proposés durant le MSc IA d’Epitech :
Immersion terrain : nos étudiants relèvent le défi de l’IA en hackathon
À Rennes, nos étudiants ont participé à un hackathon de 72 heures organisé avec OVHcloud. Encadrés par des experts techniques, ils ont découvert une infrastructure cloud professionnelle pour concevoir, tester et déployer des projets IA, certains groupes allant jusqu’à recréer un réseau de neurones from scratch.
En seulement trois jours, chaque équipe a livré un projet fonctionnel dans un domaine souvent découvert sur le moment, démontrant la capacité de nos étudiants à monter rapidement en compétences sur des technologies d’avenir.
Une expérience qui illustre concrètement la pédagogie par projet d’Epitech et qui a aussi été l’occasion pour les participants de nouer des contacts avec de potentiels futurs employeurs
COMPÉTENCES VISÉES, CE QUE VOUS SAUREZ FAIRE après ce master of science ia
À l’issue du Master of Science spécialisé en Intelligence Artificielle d’Epitech, vous maîtrisez la chaîne complète de l’IA appliquée en entreprise, de la conception méthodique d’un système au déploiement en production, en passant par l’évaluation rigoureuse et l’arbitrage technique. Vous appréhendez également les implications éthiques, légales et économiques de chaque choix architectural.
Les compétences techniques visées sont :
Portrait étudiant : quand la robotique rencontre l’IA
À Epitech Mulhouse, Mattéo Milin a relevé un défi ambitieux : construire un bras robotisé SO-101, issu du projet open-source LeRobot de Hugging Face, pour y faire tourner des modèles IA.
De la modélisation à l’impression 3D, jusqu’à l’assemblage complet des moteurs, capteurs et pièces imprimées, il nous partage les choix techniques et les défis rencontrés pour donner vie à son robot.
Prochaine étape : l’entraînement de l’IA pour le rendre totalement autonome.
Un projet qui incarne parfaitement l’esprit Epitech : construire, tester, apprendre et repousser les limites.
Métiers et salaires après un Master of Science IA : Débouchés professionnels
Ce Master of Science ouvre sur les métiers les plus recherchés et les mieux rémunérés du marché IT en France.
| MÉTIER | SALAIRE JUNIOR | SALAIRE CONFIRMÉ (3-5 ANS) |
| Machine Learning Engineer | 42 000 – 52 000 € | 60 000 – 80 000 € |
| Data Scientist | 40 000 – 50 000 € | 55 000 – 75 000 € |
| Architecte de Solutions IA | 50 000 – 65 000 € | 75 000 – 95 000 € |
| Développeur IA pour Chatbot | 42 000 – 52 000 € | 60 000 – 78 000 € |
| Ingénieur en IA | 45 000 – 58 000 € | 65 000 – 85 000 € |
| Spécialiste IA dans le Cloud | 45 000 – 58 000 € | 65 000 – 90 000 € |
| Ingénieur NLP / LLM | 45 000 – 55 000 € | 65 000 – 85 000 € |
| Expert MLOps | 45 000 – 58 000 € | 65 000 – 90 000 € |
| Chef de projet IA | 44 000 – 55 000 € | 60 000 – 80 000 € |
Sources : APEC 2026, PwC AI Jobs Barometer 2025, données marché IT France.
Les profils seniors (architectes IA, leads ML) dépassent régulièrement 80 000 € brut annuel, en particulier en Île-de-France. L’alternance Epitech permet d’accéder à ces fourchettes dès la sortie de formation grâce à l’expérience accumulée en entreprise et un portfolio solide via les projets réalisés à l’école.
Robocar : l’IA appliquée à l’épreuve du terrain
Chaque année, le projet Robocar réunit les 15 campus Epitech autour d’un défi commun : concevoir une voiture autonome.
Retour en images sur la grande finale, organisée à Paris avec une Learning Expedition à l’UTAC, où nos étudiants ont mis à l’épreuve leurs véhicules, fruits d’un travail collectif mêlant intelligence artificielle, machine learning, robotique et IoT.
Un projet qui illustre concrètement les compétences développées en MSc Intelligence Artificielle, de la conception d’algorithmes de ML à leur déploiement sur véhicule réel : le passage de la simulation au terrain, avec toutes les difficultés que cela suppose. Robocar évolue à chaque édition, porté par les étudiants comme par les formateurs..
Admission : Comment intégrer le MSc Intelligence Artificielle Epitech ?
Processus de candidature en 3 étapes
Dossier en ligne
Remplissez le formulaire de candidature en ligne. Préparez votre CV et une lettre de motivation décrivant votre projet professionnel en IA.
Tests et entretien
Un test technique en ligne évalue vos bases en informatique (algorithmie, Python, mathématiques). Un entretien de motivation avec un jury pédagogique évalue l’adéquation avec la spécialisation IA.
Admission et suivi
Réponse sous 48h ouvrées. Accompagnement proposé pour trouver une entreprise d’alternance si besoin.
Titre RNCP : Architecte des systèmes d’Information, RNCP42634. Délivré par l’École des Technologies Numériques Avancées. Enregistré au RNCP sur décision du directeur de France compétences du 17/07/2026. Échéance d’enregistrement au 17/07/2031. Pour en savoir plus sur nos titres, cliquez ici.
Envie de rejoindre Epitech ?
FAQ : Questions fréquentes sur le master of science intelligence artificielle en alternance
Le MSc Epitech est une formation en école privée, entièrement orientée vers l’opérationnel et l’insertion professionnelle immédiate. Cette formation met l’accent sur l’ingénierie IA en entreprise. L’alternance y est structurante dès la première année. Le titre délivré est un RNCP de niveau 7, reconnu par l’État au même niveau qu’un diplôme Bac+5.
Non directement. Si vous êtes titulaire d’un Bac+2 ou d’un Bac+3 dans un domaine non-informatique, Epitech propose une année préparatoire de mise à niveau qui permet d’acquérir les prérequis techniques avant d’intégrer le MSc. Sa rentrée se fait en octobre ou en février.
Oui. En contrat d’apprentissage, les frais de scolarité sont pris en charge par l’OPCO de l’entreprise d’accueil. L’étudiant perçoit en plus une rémunération mensuelle calculée selon son âge et son année de formation (entre 27 % et 100 % du SMIC selon les barèmes légaux en vigueur).
Le programme intègre quatre certifications pour les alternants méritants : Microsoft Azure AI Fundamentals, Microsoft Azure Data Fundamentals, Microsoft Power BI et Google Data Analyst. Elles sont préparées dans le cursus, sans surcoût, et figurent directement sur le CV à la sortie.
Oui. La formation inclut un module dédié aux grands modèles de langage (LLM) : architectures Transformers, fine-tuning sur données propriétaires, applications RAG et agents conversationnels. Le programme est mis à jour régulièrement pour intégrer les évolutions technologiques du marché.
Le MSc IA est disponible sur les 15 campus Epitech en France : Paris, Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Moulins, Mulhouse, Nantes, Nancy, Nice, Rennes, Strasbourg, Toulouse et La Réunion. Le niveau d’exigence et le contenu pédagogique sont identiques sur tous les campus.
Les principaux débouchés sont : Machine Learning Engineer, Data Scientist, Architecte de Solutions IA, Développeur IA pour Chatbots, Spécialiste IA dans le Cloud, Ingénieur NLP, Expert MLOps, Chef de projet IA. Ces métiers affichent des salaires juniors entre 40 000 € et 65 000 € brut selon les spécialisations, avec une progression rapide à partir de 3 ans d’expérience (APEC 2026).