Le campus d’Epitech Lyon a accueilli la première édition lyonnaise du hackathon Frugal’IA. Pendant 48 heures, 80 participants répartis en 16 équipes se sont relayés jour et nuit. Étudiants, diplômés, professionnels et passionnés d’IA venus de toute la France étaient au rendez-vous. Leur défi était clair : imaginer des solutions d’intelligence artificielle plus sobres, plus responsables et vraiment utiles pour leurs futurs utilisateurs.
L’événement était co-organisé par Epitech, Le Wagon, ExcellerIA, Lyon Data Science et HOSTEUR.COM. Il s’inscrit dans un contexte où l’IA est omniprésente, mais où ses impacts restent souvent mal maîtrisés. Derrière chaque modèle performant se cachent des consommations énergétiques importantes et un besoin massif en données. Ces choix techniques soulèvent des questions environnementales, économiques et de souveraineté numérique. L’IA frugale vise justement à répondre à ces enjeux. Elle cherche à faire mieux avec moins, à réduire l’empreinte des modèles et à optimiser leur conception, tout en gardant l’impact réel pour les utilisateurs au centre.
Un hackathon dédié à une IA frugale, responsable et concrète
Concrètement, Frugal’IA est né d’un constat simple : tout le monde parle d’IA, mais on oublie souvent celles et ceux qui l’utiliseront au quotidien. Tout au long du week-end, les équipes ont donc travaillé sur de “vrais” sujets d’IA. Elles ont fait des choix de données, d’architecture de réseaux de neurones et de stratégies d’optimisation. Elles ont aussi réfléchi aux conditions d’un déploiement raisonné.
Il ne s’agissait pas de brancher une API en quelques clics. L’objectif était plutôt de comprendre les mécanismes, les contraintes et les conséquences de chaque décision technique. Cette exigence a donné le ton dès le début.
Le brief donné aux participants résumait d’ailleurs très bien l’esprit du hackathon :
« Créez une solution frugale que quelqu’un va vraiment adopter. »
Ce changement de perspective a tout modifié. Au lieu de viser uniquement la meilleure performance possible, les équipes ont dû se concentrer sur des questions très concrètes. Qui est l’utilisateur final ? Quel problème précis est résolu ? Comment remplacer l’existant sans créer de frictions ni complexifier les usages ?
Ainsi, les projets ont été évalués sur leur acceptabilité, leur capacité d’adoption et leur efficacité technique. Un POC brillant mais jamais utilisé reste un gaspillage de temps, de ressources et d’énergie. À l’inverse, une solution plus simple mais réellement adoptée peut avoir un impact bien plus fort.
Comme l’a résumé un participant à la fin du week-end :
On n’a pas juste codé. On a pensé à celles et ceux qui allaient vraiment s’en servir.
Frugal’IA n’a donc pas été un hackathon technique de plus. Il s’est imposé comme une véritable leçon de product thinking appliquée à une IA responsable.
De l’idée au prototype… et parfois au-delà
Tout au long du week-end, les équipes ont travaillé à la fois sur l’expérience utilisateur et sur les modèles d’IA. Elles ont imaginé des parcours d’usage concrets et réfléchi aux contextes de déploiement. Par ailleurs, elles ont testé différents scénarios d’intégration dans le quotidien de leurs futurs utilisateurs. L’objectif était clair : limiter la complexité, la consommation de ressources et l’empreinte globale des solutions.
En fin de hackathon, les projets présentés n’étaient donc pas de simples démonstrations techniques. Ils intégraient déjà des stratégies d’adoption et des premières idées de communication. Les équipes avaient aussi pensé à l’accompagnement des publics et aux évolutions possibles.
Plusieurs groupes ont choisi de poursuivre le travail après l’événement. Certains ont ouvert leurs dépôts Git. D’autres ont esquissé une roadmap ou commencé à réfléchir à des campagnes de financement participatif. Le hackathon a ainsi servi de point de départ à des projets qui dépassent le cadre du week-end.
Une communauté engagée autour d’un même objectif
Au-delà du code, Frugal’IA à Lyon a aussi été la rencontre de plusieurs communautés. ExcellerIA, Le Wagon, Epitech, Lyon Data Science et HOSTEUR.COM ont coporté l’événement du début à la fin. Ils ont animé des ateliers, proposé du mentorat technique et produit, puis accompagné les équipes jusqu’aux soutenances finales. Grâce à cette présence continue, un cadre à la fois exigeant et bienveillant s’est installé. Chacun pouvait poser des questions, tester des idées, se tromper, itérer et progresser rapidement.
Le jury a également joué un rôle essentiel dans la dernière phase du hackathon. Il réunissait des experts aux profils variés. Chaque équipe a été écoutée et challengée. Les membres du jury ont questionné les choix techniques, les scénarios d’usage et la vision produit. Leurs retours, parfois exigeants mais toujours constructifs, ont permis aux participants de repartir avec des pistes d’amélioration claires, bien au-delà du palmarès final.