User Testing et Analytics : Analyser l’UX

Catégorie :  #Acculturation Numerique #Digitalisation #Dirigeant #Expert

  • Durée : 3 jours
  • Format : Exploration + Case Studies + Feedback
  • Niveau : Découverte
  • Public : Collaborateur, Expert, Manager
  • Tarif :  2.100,00

Dépassez vos freins et exprimez votre créativité

Cette formation vous apprend à analyser l’expérience utilisateur en dressant un état des lieux du pilotage data d’une stratégie UX et en concevant un protocole de test utilisateur pour identifier des pistes d’améliorations.

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Pré-requis

Aucun particulier

Avantages

• Simplification du suivi quotidien • Meilleure communication • Optimisation des délais et des coûts avec une amélioration de la qualité des rendus

Objectifs

  • Être en capacité de mener un véritable travail d’analyse qui permettra de comprendre ce qui, pour l’utilisateur, représente une expérience satisfaisante.
  • La collecte de données et leur mise en forme, ainsi que la mise en place de tests utilisateurs permettront à l’apprenant de mieux comprendre l’expérience vécue par les utilisateurs.

Compétences développées

  • User tests : Comprendre quand et pourquoi faire un test utilisateur
  • Appréhender les différentes méthodologies de recueil de données
  • Faire des travaux pratiques basés sur les problématiques IHM des participants
  • Rendre l’UX plus forte grâce à la data
  • Analyse experte de la récolte de données et de leur structuration
  • Pertinence des outils et technologies utilisés et benchmarking
  • Analyse de la pertinence des KPIs et méthodes de pilotage de la stratégie produit

En détails

  • Démarche expérimentale :
    • Utilité d’ un test utilisateurs
    • Choisir les participants : le screening
    • Le Test : tâches, scénarios et variables
    • Avant et après le test : questionnaires, tri de cartes, évocations…
  • L’analyse des données
    • L’analyse des erreurs
    • Les verbatim
    • Statistiques descriptives et inférentielles
  • Montage d’un protocole de test
    • Objectifs, hypothèses et variables
    • Passation du test
    • Analyse des résultats du test
    • Construire un livrable de test utilisateurs

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